Đánh giá tài liệu: ví dụ về cách viết cho luận văn, luận án, nghiên cứu và các bài báo

2024 Tác giả: Leah Sherlock | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 05:53

Làm việc khoa học là sáng tạo ra tri thức mới. Cái mới luôn phù hợp và có ý nghĩa xã hội, nhưng việc biên soạn và thiết kế chính xác một bài phê bình tài liệu là một ví dụ về công việc cần mẫn và chăm chỉ. Ngay cả trước thời điểm có lý do để áp dụng GOST, hướng dẫn phương pháp của bộ phận hoặc khuyến nghị của hội đồng học thuật cho danh sách các nguồn, bạn cần phải biết thu thập những gì, thu thập như thế nào và theo trình tự nào để áp dụng. Tính mới, mức độ liên quan, ý nghĩa xã hội và tính hữu ích thực sự đều là những yếu tố gia tăng so với những gì đã có. Sự gia tăng chính xác của không gian kiến thức này bao gồm những gì, điều quan trọng là phải hiển thị một cách chính xác.

Hai mặt của báo giá

Xem lại tài liệu về chủ đề nghiên cứu - một ví dụ về Janus Hai mặt trong thực tế. Theo tiếng Latinh, nó là một cánh cửa, có nghĩa là cánh cửa giữa quá khứ và tương lai. Nguồn là một thành phần quan trọng không chỉ của công trình khoa học.

Ngay cả ở trường, học sinh khai báo kiến thức của mình bằng cách trích dẫn sách giáo khoa hoặc "quy tắc" của cha mẹ,cung cấp các cơ sở khác cho các kết luận hoặc quyết định được đưa ra. Mỗi người tạo ra kiến thức cá nhân mới trên cơ sở những gì anh ta đã có và thực hiện điều này trong bối cảnh kép:

• hệ thống hoá kiến thức - khả năng sử dụng nhiều nguồn;
• xây dựng kiến thức - khả năng phân loại chính xác các nguồn.

Người đầu tiên ưu tiên những gì mẹ nói và những gì ông nội hoặc bạn học nói, những người còn đang thắc mắc về kiến thức. Đôi khi ý kiến của một người hàng xóm trên tầng hoặc một người qua đường sẽ có giá trị khác xa với giá trị không. Kiến thức có thể đến từ một sự kiện ở trường hoặc quan sát các hiện tượng tự nhiên.

Khoa học phức tạp và đa diện hơn cuộc sống. Ở đây có sự sáng tạo, “không có logic nào cả”, hoàn toàn “không có luật”, nhưng có trực giác và một phong cách nhận thức đặc biệt về thực tại, mà chỉ có các tác giả mới gọi là logic và hợp lý.

Trong thế giới khoa học, lượng thông tin lớn và ngày càng gia tăng một cách thảm khốc.

Khía cạnh thứ hai (thiết kế) hoàn toàn rõ ràng: GOST, hướng dẫn và cách tùy chỉnh để thực hiện đánh giá tài liệu dựa trên ví dụ về cấu trúc danh sách, hệ thống phân cấp hoặc mô hình quan hệ đã phát triển và trở thành nền tảng.

Khía cạnh đầu tiên (hệ thống hóa) là một hành động mang tính cá nhân, tác giả, sáng tạo. Kiến thức của tác giả đặt các nguồn trong hệ thống, giống như những viên gạch trong nền tảng của việc xây dựng kiến thức mới, thường nằm trong tiềm thức. Một bài phê bình tài liệu về chủ đề nghiên cứu là một ví dụ về một nhiệm vụ sẽ được giải quyết bởi mỗi người theo cách riêng của mình trong bối cảnh như vậy, nhưng không phải lúc nào cũngcố ý.

Trình bày kiến thức đơn giản nhưng cần thiết

Phương án đơn giản nhất (A) là một bài báo (báo cáo, chỉ là một "tờ" văn bản viết tay), không nhất thiết phải thông tin được định dạng chính xác về nguồn. Tác giả hoàn toàn không quan tâm đến cách chỉ định kiến thức của mình và ý tưởng của người đi trước, nhưng việc tuyên bố cái mới được tác giả nhìn thấy chỉ dựa trên nền tảng của cái cũ. Đây là bài tổng quan tài liệu là một ví dụ về ngữ nghĩa, không phải cú pháp.

Một tờ khác, ra đời ở trường trung học, bởi một nghệ sĩ vô danh, đắt hơn và có ý nghĩa hơn nhiều năm và tác phẩm luận văn nhiều tập.

Một bài báo khoa học là một bước vào thế giới ý tưởng của đồng nghiệp thông qua các biên tập viên của một tạp chí khoa học. Ở đây, kiến thức hiện có sẽ chống lại cái mới, và người chỉnh sửa trước tiên sẽ xem qua các nguồn theo tiêu chí tuân thủ các quy tắc, sau đó cố gắng hết sức để xem điều gì đó thú vị, mới và có liên quan trong bài viết của tác giả và thường xuyên hơn, ngược lại, họ sẽ tìm thấy điều gì đó để phàn nàn.

Luận văn có nhiệm vụ thể hiện kiến thức, khả năng giải quyết vấn đề và hình thành kết quả. Đây là lần "ra mắt thiên hạ" đầu tiên của cậu học sinh ngày hôm qua. Tỷ lệ sinh viên ra trường hoặc làm công tác khoa học luôn ở mức thấp, nếu không sẽ không có ai chỉ đi làm.

Tại sao xã hội cần 100% nhà sáng tạo và nhà khoa học trong mỗi cơ sở giáo dục? Trong lĩnh vực giáo dục đại học tiểu học, một bài phê bình tài liệu là một ví dụ về lòng trung thành. Điều quan trọng là chỉ cần đánh giá thực tế của việc thu nhận kiến thức và kiểm tra nó trong thực tế. Sai lầm trong trích dẫn không được phép, nhưng ưu tiên ở đây làkhác.

Bài phát biểu tại một hội nghị là một báo cáo, và nó không thể được coi là một bài báo khoa học, nhưng ban tổ chức hội nghị thường yêu cầu một bản viết về bản chất của bài phát biểu, và do đó, nó sẽ là cần thiết để chỉ ra các nguồn. Ban tổ chức đại hội không quan tâm ai phát biểu: nhà khoa học, sinh viên hay học sinh. Lấy ví dụ về đánh giá tài liệu học đường hoặc các phương pháp giáo dục trung học làm cơ sở sẽ không hiệu quả ngay cả trong năm đầu tiên: bạn sẽ cần phải làm mọi thứ theo cách của người lớn.

Trình bày Kiến thức Bắt buộc

Lựa chọn đơn giản (I) - một bài báo được định dạng sai hoàn toàn (trong tiềm thức), nhưng tác giả luôn chọn nguồn một cách hợp lý. Sai sót trong cú pháp của các liên kết có thể chấp nhận được, nhưng ở đây ý nghĩa đã khác xa với logic: sự sáng tạo đã đạt được. Không còn là một cậu học sinh, một sinh viên nữa mà đã là một nhà khoa học tương lai thực sự. Tổng quan tài liệu là một ví dụ về một "công trình tổng hợp" kiến thức độc lập, được nghiên cứu để phê bình, phá hủy và tạo ra của riêng mình.

Trình độ thạc sĩ không phải là luận án của ứng viên hay tiến sĩ, mà đã là một công trình khoa học được tạo ra với mục đích nâng cao trình độ. Ở đây, đánh giá thư mục tài liệu là một ví dụ về cách tiếp cận cứng rắn đối với cả bộ phận, Hội đồng Học thuật hoặc Ủy ban Chứng nhận Cao cấp, và bản thân tác giả. Điều quan trọng cơ bản là tác giả phải thực hiện trích dẫn một cách chính xác cả về hệ thống hóa kiến thức và thiết kế nguồn.

Công việc nghiên cứu - đây là các báo cáo, báo cáo vấn đề, bài báo, sách, luận văn. Để có một đánh giá tài liệu thích hợp trong một bài báo nghiên cứucác ví dụ về công việc như vậy rất quan trọng - chúng thường trở thành nguồn, nhưng yêu cầu ứng dụng thích ứng. Sự phát triển của khoa học không hề đứng yên. Nếu thời điểm thiết kế (bản thân liên kết) thay đổi ít, thì việc hệ thống hóa các nguồn tri thức được đặc trưng không chỉ bởi động lực học, mà còn là một “chuyển động ngược”.

(A) và (I) - từ đơn giản đến phức tạp

Một tác giả mới vào nghề (A) và một sinh viên tự tin lên đường làm khoa học (I) phải luôn tuân theo các quy tắc áp dụng kiến thức và thực hiện trích dẫn. Trong cả hai trường hợp, GOST chung và các quy tắc của cơ sở giáo dục đều giống nhau, nhưng mức độ nghĩa vụ tuân thủ các quy tắc và chuẩn mực là khác nhau.

Về cách phân tích thực địa và đánh giá tài liệu, bạn có thể tìm thấy các ví dụ trong cơ sở giáo dục của chính mình. Được phép sử dụng Internet với giá ưu đãi tại thời điểm xuất bản: không phải mọi tài nguyên web đều coi nhiệm vụ của mình là ấn định ngày xuất hiện của thông tin mà mình cho là quan trọng. Thích phiên bản của tác giả hơn.

Sự mất cân bằng trong nhận thức của tác giả về hiện thực, dễ nhận thấy từ tổng quan tài liệu trong công trình nghiên cứu, dựa trên ví dụ về sự thật khách quan của thực tế này, theo người phản biện (người đọc, người giám sát, bộ phận, hội đồng học thuật), là hiển nhiên.

Tác giả có thể tiếp tục kiên định quan điểm của mình, nhưng nhiềusẽ tốt hơn nếu anh ta chuyển (I) của mình, trong một khoảng thời gian không dễ thấy đối với người khác, bắt đầu phạm vi kỹ năng phân tích, hệ thống hóa và trình bày kiến thức, chẳng hạn, sang vị trí (F) - cuộc sống, (I) - nghiên cứu hoặc (N) - khoa học.

Phong cách trích dẫn

Trong công việc khoa học, khi viết một bài báo, luận văn hay chỉ là một báo cáo nghiên cứu, lượng thông tin được nghiên cứu làm nguồn là rất quan trọng. Nhưng lượng kiến thức được khai thác từ các nguồn luôn ít hơn rất nhiều. Logic đằng sau việc sử dụng tài liệu nguồn cũng quan trọng như phong cách phân tích và trình bày của nó.

1. Nhà khoa học đã làm việc cả đời, diễn thuyết, viết bài, viết sách, bảo vệ hai luận án, xuất bản một chuyên khảo và trở thành một viện sĩ, và một sinh viên đơn giản sẽ chỉ trích ra một cụm từ từ một di sản có thẩm quyền. Sẽ rất tốt nếu anh ấy coi điều đó là đáng giá, nhưng anh ấy có thể dễ dàng viết: “Okunev S. Ya., Tự động hóa quy trình làm việc bằng ngôn ngữ PL / 1 - không có kết quả.” Đồng thời, anh ta sẽ ngay lập tức đề cập đến một số bài báo và chuyên khảo của viện sĩ mà không chỉ ra các trang và lý do cho kết luận phân loại.
2. Một sinh viên khác sẽ tiếp cận có trách nhiệm hơn: “A. P. Ershov đã tham gia vào quá trình tự động hóa C / C ++ của quá trình sản xuất chương trình, phát triển các phương pháp và công nghệ để phát triển phần mềm, đã nỗ lực sử dụng các hệ thống sản xuất và ngôn ngữ Prolog. Công việc trở nên vô ích và tốn nhiều công sức, họ không tìm thấy bất kỳ ứng dụng nào. Trong việc tạo ra các hệ thống chuyên gia, Prolog đã cho thấy sự không thể đạt được của một kết quả dương tính. Đồng thời, cả Ershov và Ashley, Pospelov, Ivanov và Petrov sẽ được trích dẫn. Có nhiều nguồn khác nhau từ các tác giả khác nhau, nhưngtrích dẫn chúng dẫn đến một kết luận và kết quả quan trọng nhất.
3. Sinh viên thứ ba sẽ dành nhiều thời gian hơn nữa, không chỉ đọc sách, các giáo sư danh tiếng, xem qua hàng trăm bài báo và tài liệu hội nghị, mà còn tự phân tích cú pháp trên Internet. Ở đây, khối lượng sẽ được thu hẹp thành một cụm từ: “Lý thuyết về lập trình hướng đối tượng và công nghệ đám mây có ý nghĩa và được triển khai đầy đủ là năm 1991 [1], chứ không phải 2005-2006, như [công ty Amazon] tuyên bố, và không phải năm 1960, khi D. Licklider lên tiếng về ý tưởng điện toán đám mây, từ năm 1960, không những Internet không tồn tại mà thậm chí không ai còn mơ đến một chiếc điện thoại thông minh. Mặc dù ý tưởng ảo hóa dữ liệu và ứng dụng đã cũ trên thế giới, ngay cả đối với những người dọn dẹp từ bất kỳ công ty khiêm tốn nào vào đầu những năm 80 của thế kỷ trước.”

Đoạn cuối được trích dẫn:

• [1] - liên kết đến ấn phẩm “Lập trình hướng đối tượng: trạng thái và triển vọng / Chip Slava; Khoa học kỹ thuật hãng "PRINT", Đã phát hành. phòng thí nghiệm. S. Chip. - Minsk: B. i., 1991. - 58 tr."
• [Amazon] - một tham chiếu đến công ty, được coi là tổ tiên chính của các sản phẩm đám mây. Điều này rất quan trọng, bởi vì không ai biết và sẽ không biết đám mây được tạo ra như thế nào, khi nào và bởi ai. Khái niệm đám mây hiện đại cũng mơ hồ như chính ý tưởng đám mây.

Trích dẫn “D. Licklider "từ loạt bài" Đó là những cái tên được nhớ và nhắc đến. " Theo quy luật, trong những năm 60, bạn có thể nghĩ ra và chỉ định một cách an toàn rất nhiều họ cả trong lập trình và trong ảo hóa, vàđể điều trị ung thư - khó xác minh.

Nhấn mạnh trích dẫn và quyền tác giả

Việc sử dụng từ tham chiếu nghĩa bóng "người phụ nữ dọn dẹp" là một cách đặc trưng để nhấn mạnh sự phát triển sai lầm của suy nghĩ. Nhà khoa học tương lai càng tiến nhanh và khách quan hơn trong nghiên cứu của mình, thì anh ta càng phân tích kiến thức của người khác một cách nghiêm khắc và càng khắt khe hơn của chính mình, tác giả càng cố gắng đặt điểm nhấn ngắn gọn hơn. Thật đáng tiếc hoặc không đáng tiếc, nhưng ngay cả những con quái vật của Oracle hay Microsoft cũng có những công việc không thể làm được, và những quyết định tốt hơn là không nên thực hiện.

Bạn có thể hợp lý để tìm ra lỗi ở bất cứ điều gì, nhưng trong lĩnh vực sáng tạo khoa học và công việc nghiên cứu, một đánh giá phân tích của tài liệu là một ví dụ về cách một thực tế hoặc kiến thức hiện có được mổ xẻ theo một cách nhất định dưới dao mổ của một mục tiêu đã đạt được.

Khoa học và tiến bộ khoa học công nghệ không mang tính cá nhân, mà là của công chúng. Ngay khi tác giả “ra đời” với một ý tưởng, và nó đã được ý thức công nhận thì xã hội hoàn toàn không quan tâm đến bản thân tác giả. Người sau chỉ có quyền được thiết lập hợp pháp để bảo vệ quyền tác giả của mình và tiếp tục. Nhưng xã hội luôn ghi nhớ và tôn vinh một cách thiêng liêng những nhà khoa học, nhà nghiên cứu và chuyên gia đã ghi nhớ điều đó.

Trích dẫn chi tiết đến mức nào là một câu hỏi dễ. Họ chỉ nên được sử dụng nếu họ thực sự được biết đến và có điều gì đó thực sự liên quan đến họ. Nếu không, chỉ có kết quả và liên kết đến nguồn: [13] - ngắn hơn. Khi nói đến một sản phẩm, nghiên cứu hoặc sự kiện -điều quan trọng là phải chỉ ra chính xác điều này và không trích dẫn văn bản của tác giả - điều này luôn luôn là rất nhiều.

Số lượng trích dẫn

Nhiều tổ chức giáo dục, giám sát viên và thực tiễn khoa học nói chung khuyên bạn nên dành 30 - 40% tổng số lượng công việc cho một bài đánh giá phân tích tài liệu. Một ví dụ - không phải logic khách quan, nhưng nó được chấp nhận.

Giải pháp đơn giản nhất cho lượng tài liệu được xem xét và nộp là tối đa cho phần đầu tiên, tối thiểu cho phần thứ hai. Các công việc phân tích được thực hiện càng nhiều, các kết luận càng đáng tin cậy. Nó càng ngắn gọn và chính xác thì càng tốt.

Bất kỳ bài báo, luận văn hoặc bài nghiên cứu nào đều có chủ đề xác định mục tiêu và mục tiêu để đạt được nó. Một cách tiếp cận thậm chí còn khắc nghiệt hơn trong luật học xác định tính sáng tạo khoa học - không có gì nằm ngoài phạm vi nghiên cứu, chỉ có chủ đề của công việc và các nhiệm vụ đang được giải quyết là có liên quan.

Tỷ lệ giữa khối lượng trích dẫn các tác phẩm của chính tác giả và các tác giả khác là rất cần thiết. Cái sau có quyền ưu tiên. Tác phẩm của riêng mình - điều này chỉ quan trọng trong bối cảnh phát triển của chúng trong công việc hiện tại, nhưng trong mọi trường hợp, chúng ta đang nói về những gì đang đạt được chứ không phải về những thành tích đã được công nhận và xuất bản.

Ví dụ về đánh giá tài liệu cho một bài báo khoa học

Chủ đề "Tệp, Thư mục và Chuỗi khối: Xem Logic Tiến hóa".

Mức độ liên quan của bài viết và mục đích. Thế giới biết ơn những chiếc Máy tính tuyệt vời của Liên Xô và dòng IBM 360/370. Thông tin "các nhà khảo cổ học" cho đến ngày nay đã tìm ra cái nào tốt hơn: BESM, Ural hay Minsk, tại sao máy tính ES lại giống IBM đến vậy và liệu nó có đángtrò chơi nến. Nhưng các tệp và thư mục vẫn tồn tại cho đến ngày nay ở dạng ban đầu của chúng và chuỗi khối sẽ đi theo cách tương tự.

Vì thế giới đã công nhận thuật ngữ "blockchain" và ý nghĩa của nó đã trở nên rõ ràng ít nhất đối với các nhà phát triển và người dùng nâng cao, chủ đề có thể được mô tả như sau. Ở đây, bài phê bình tài liệu là một ví dụ về yêu cầu phân tích cực kỳ tàn bạo đối với một số lượng lớn sách và các ấn bản đặc biệt trên hệ thống tệp.

Theo Wikipedia, hàng chục hệ thống tệp đã được phát triển và đang hoạt động thành công.

Các chương trình ứng dụng thường cố gắng tạo ý nghĩa cho các tệp. Một số lập trình viên hiểu rằng mọi thư mục được người dùng coi là một đối tượng chứa nội dung về một chủ đề nhất định, nhưng cho đến ngày nay chỉ có các tệp và thư mục tồn tại.

Vấn đề với các hệ thống tệp hiện có là không có tệp hoặc thư mục thực, mà là tài liệu thực được tạo tại một thời điểm cụ thể vì một lý do cụ thể. Có, người ta hiểu rõ.docx khác với.xlsx như thế nào, nhưng vấn đề là thậm chí không phải là các định dạng vectơ chứa hiểu biết “có ý nghĩa” về hình ảnh và không phải là định dạng raster. Vector là khả năng mở rộng. Một raster là một dấu chấm. Tập hợp các chấm sẽ không bao giờ được kéo dài đến kích thước mong muốn, vì chúng sẽ phải được tăng lên, và đây là sương mù, một hình ảnh mờ. Vectơ được kéo dài theo định nghĩa của nhà phát triển một trình chỉnh sửa đồ họa cụ thể, nhưng không hơn không kém.

Cơ sở dữ liệu là một tệp, trong mọi trường hợp, nhưng chỉ một lập trình viên mới biết ý nghĩa của nó và chính xáccác mối quan hệ trong đó được liên kết thành một tổng thể.

Kết luận cơ bản: khi một tệp hoặc thư mục đã được tạo, ngữ nghĩa sẽ bị mất. Tác giả quên mất anh ta đã làm gì, khi nào, vì lý do gì, anh ta đã sử dụng nó như thế nào. Các đặc điểm tâm lý thuần túy của trí tuệ của một người có thể cho phép anh ta nhớ điều gì đó, nhưng một tệp hoặc thư mục không phải là kiến thức có trong đầu, chúng nằm ngoài hệ thống. Họ đã thực hiện một “chuyến đi độc lập” và trong đại dương thông tin, họ không có một khóa học hay một thuật toán chuyển động nào.

Blockchain là một chuỗi dữ liệu liên kết được xây dựng theo quy tắc. Nơi ra đời của blockchain là lĩnh vực tiền điện tử. Kinh nghiệm thực hiện cơ chế giao dịch, nhờ sự phát triển của công nghệ cơ sở dữ liệu là rất tốt. Trên thực tế, sự kết hợp giữa ý tưởng về một chuỗi dữ liệu được tải theo ngữ nghĩa và các giao dịch chính xác trong chúng đã được hình thành, trước hết là thời gian, hành động và các tính năng của từng hành động cụ thể.

Tất nhiên, sự phát triển của các hệ thống tệp và blockchain vẫn đang diễn ra, cái cũ và cái mới đều có nhu cầu và được sử dụng một cách hiệu quả, nhưng thực tế là vẫn còn, và rất có thể, một cuộc cách mạng trong lĩnh vực này không còn xa nữa. Các tệp và thư mục sẽ trở nên "có ý thức và độc lập" hơn, chúng có thể được truy cập và chúng sẽ phản hồi với các thông tin cần thiết.

Phân tích và duyệt logic: "tệp + thư mục" và "chuỗi khối"

Trong phiên bản đề xuất, một bài đánh giá tài liệu được thực hiện, giống như trong thư viện, như một ví dụ về hoạt động của một máy xúc bước lớn (một cỗ máy khổng lồ để khai thác khối lượng lớn đất đá có thể hoạt động trên nền đất yếu).

Cơ chế như vậy được thực hiện để đặt hàng và lắp ráp tại chỗhiệu suất của công việc. Trong trường hợp này, tảng đá đã nằm sẵn - nó đã tích tụ kể từ thời điểm các tệp và thư mục xuất hiện. Hệ thống tệp đã phát triển nhanh chóng. Về mặt công nghệ, thiết bị và chương trình tạo và xử lý dữ liệu hoàn hảo trong giới hạn của kiến thức hiện đại.

Chính trên cơ sở đơn giản này mà trong ví dụ đề xuất của một bài phê bình tài liệu về chủ đề "Tệp, thư mục và chuỗi khối: logic của sự phát triển các quan điểm" không có một tác giả nào, không một tài liệu tham khảo nào. Công việc nghiên cứu (R&D) trong lĩnh vực này chỉ mới bắt đầu và trên quy mô lớn duy nhất. Không có ý nghĩa gì khi đề cập đến chủ đề này, và không có ai để tham khảo. Có thể kể đến Satoshi Nakamoto với tư cách là người tạo ra "bitcoin", nhưng bản thân ông ấy đã sử dụng thuật ngữ "cent". Ngoài ra, tiền điện tử và blockchain đã trải qua một hành trình dài và đã trở thành đối tượng nghiên cứu của một số lượng lớn các công ty và chuyên gia.

Ở đây không thể xây dựng một đánh giá cụ thể về tài liệu nghiên cứu và phát triển và ví dụ về hệ thống thực. Bản chất của vấn đề: “tệp + thư mục” và “chuỗi khối” - không ai xem xét tình huống theo cách này. Mọi người đều làm việc với cách đầu tiên theo cách cổ điển và với cách thứ hai - cách thức hoạt động và cách nó được phát triển.

rõ ràng và chính xác

Đánh giá tài liệu được đề xuất, một ví dụ về những điều không nên làm. Trong phần cuối cùng, trước hết, không thể khẳng định rõ ràng kiến thức chính xác, trong khi không có gì để chứng minh tính chính xác của nó.

Thật vậy, nếu bạn nói chuyện với bất kỳ người dùng nào, trong hầu hết các trường hợp, bạn có thể tìm thấy toàn quyền sử dụng hệ thống tệp trên máy tính của họ.

Một người dùng có học thức sẽ phân rãcác thư mục trên giá, và các tệp trên thư mục và sẽ đặt tên chính xác và rõ ràng cho tất cả các thuộc tính thông tin của nó. Mọi thứ bằng tiếng Nga, tiếng Anh hoặc tiếng Trung - ở bất kỳ quốc gia nào trên thế giới bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn.

Blockchain ngay từ khi ra đời đã nhận được một công thức độc đáo mà bạn không thể nhầm lẫn với bất kỳ thứ gì: một chuỗi dữ liệu liên quan được xây dựng theo các quy tắc. Nó có được phân phối hay không trên nhiều máy tính không quan trọng. Điều quan trọng duy nhất là một “ý nghĩa” xuất hiện ở đây và theo “ý nghĩa” này, nó không được phép xóa một giao dịch duy nhất trong chuỗi. Trên thực tế, các quy tắc, sự kết nối, mục đích và thời gian đều quan trọng đối với hành động và ý nghĩa của nó.

Trong bối cảnh này, bản thân việc xem xét các tài liệu khoa học (như ví dụ về các thái độ khác nhau đối với dữ liệu) thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả về hệ thống kiến thức mới đang xuất hiện. Nhưng tác giả không có quyền cho phép sự độc đáo của riêng mình.

Luôn luôn và trong mọi trường hợp, tác giả sẽ không thua nếu thừa nhận sự tồn tại của quan điểm hoặc hiểu biết tương tự về tình huống, hoặc công việc đã được thực hiện về chủ đề đang nghiên cứu.

Thành công Nghiên cứu Kiến thức

Bằng cách xem lại tài liệu và từ ngữ mẫu của chủ đề, bạn có thể xác định bản chất của tác phẩm và kết quả mong đợi. Logic của kiến thức khoa học là khả năng sử dụng nhiều nguồn và phân loại chính xác các nguồn được xác định thông qua bộ lọc của nghiên cứu đang được thực hiện.

Nếu một bài báo đang được viết, bạn cần hiểu sơ qua về một hoặc hai vị trí, thì sự gia tăng kiến thức cần có sự biện minh. Trong luận văn, bạn cần thể hiện những kiến thức và kỹ năng thu được. Luận án cần chứng minhtính mới và tính phù hợp theo các quy định đã nộp để bào chữa. Trong công việc nghiên cứu, bạn cần mô tả điều gì đó mới mẻ mà khách hàng chi tiền.

Mọi định dạng áp dụng logic của tác giả đều có một điểm, và có thể điểm đó là thể hiện sự thất bại của con đường đã chọn. Nhưng niềm tin chắc chắn rằng một bước đi ngược lại vẫn là cần thiết, rằng mọi thứ cần được bắt đầu lại từ đầu, cũng là một kết quả.

Đạt được mục tiêu hoặc tin rằng mục tiêu lẽ ra phải được đặt theo cách khác - cả hai đều là kết quả và cũng là thành công chắc chắn.